药物安全警戒通过引入大语言模型,在应对数据量大、信息提取难和响应时间滞后的挑战上取得突破,显著提升了数据处理效率和准确度。科学选择模型和供应商、遵守合规要求及妥善推广新流程,将保障药物安全性,迈向AI驱动的新时代。
随着人工智能和大模型技术的蓬勃发展,企业开始意识到这些技术在提升业务效率、创新开发领域中的巨大潜力。然而,如何将大模型技术真正落地到企业中,实现从理论到实际ROI(投资回报率)的跨越?如何选择合适的开源模型并结合企业知识库,以达到"1+1>2"的效果?本文将为您详细解读这一系列的问题,提供企业应用大模型的全面指南,并探讨最佳路线和开源模型的选择策略。